獵頭5月25日人才推薦 某電子科技公司 算法工程師 30萬
自我評價:
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1、圖像算法:精通計算機視覺與圖像處理,具備CNN等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的定制化設(shè)計與優(yōu)化能力,擅長小目標(biāo)檢測、行為識別、多尺度融合、自定義損失函數(shù)等算法研發(fā),具備豐富的實戰(zhàn)部署經(jīng)驗。
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2、大語言模型微調(diào)與應(yīng)用:熟悉主流LLM(如Qwen、LLaMA、Deepseek等)的SFT微調(diào)、DPO偏好對齊、LoRA訓(xùn)練及推理優(yōu)化;深入掌握RAG(檢索增強生成)方案、Prompt工程及Embedding模型的自定義訓(xùn)練。
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3、多模態(tài)算法:熟悉多模態(tài)大模型(如 Qwen-VL、CLIP)的結(jié)構(gòu)原理與訓(xùn)練流程,具備多模態(tài)數(shù)據(jù)在垂直領(lǐng)域的訓(xùn)練經(jīng)驗。
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4、三維點云與激光雷達(dá)算法:掌握三維點云數(shù)據(jù)的采集、補全、渲染與目標(biāo)識別,能夠獨立實現(xiàn)基于Three.js的Web端可視化框架,開發(fā)數(shù)字化煤場建模、體積修正等系統(tǒng)。
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5、kaggle算法比賽:在大模型相關(guān)的kaggle算法比賽中,SOLO 1銀牌 3銅牌。
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6、學(xué)習(xí)能力與項目推進(jìn):具備快速掌握新技術(shù)、新框架的能力,曾多次主導(dǎo)AI算法系統(tǒng)從0到1的設(shè)計、實現(xiàn)與上線,具備較強的問題分析與自主解決能力。
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工作經(jīng)歷:
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北京某電子科技有限公司(2023.06 - 至今),算法工程師。
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1、圖像算法研發(fā)
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負(fù)責(zé)復(fù)雜場景目標(biāo)檢測算法的設(shè)計與部署,聚焦于遠(yuǎn)視角、極小目標(biāo)的識別;
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設(shè)計多檢測頭與多尺度增強網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),結(jié)合半監(jiān)督訓(xùn)練方法,閾值懲罰損失函數(shù)顯著提升模型對多樣化場景的適應(yīng)性;
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相關(guān)目標(biāo)檢測算法已申請發(fā)明專利,模型具備良好實時性和精度表現(xiàn),已部署于多個公司自研芯片平臺。
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2、大語言模型(LLM)訓(xùn)練與工程化落地
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參與公司智能客服、代碼生成等多種LLM應(yīng)用研發(fā),主導(dǎo)Qwen、DeepSeek、LLaMA等模型的微調(diào)與推理優(yōu)化;
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構(gòu)建支持RAG策略的向量檢索系統(tǒng),Embedding、Rerank模型的訓(xùn)練及調(diào)優(yōu),支持行業(yè)知識對齊;
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設(shè)計自定義分詞器與關(guān)鍵詞詞表,解決垂直領(lǐng)域上下文匹配問題,顯著提升生成質(zhì)量與問答準(zhǔn)確率;
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推行多階段SFT訓(xùn)練與DPO偏好對齊機制,緩解過擬合,增強模型穩(wěn)定性。
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承擔(dān)高校AI訓(xùn)練平臺項目中大語言模型訓(xùn)練鏡像構(gòu)建與Notebook多卡訓(xùn)練腳本開發(fā),適配H100與昇騰910B硬件平臺,完成Label Studio標(biāo)注平臺對接與訓(xùn)練流程打通。
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3、多模態(tài)模型(CLIP、Qwen-VL)訓(xùn)練與優(yōu)化
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主導(dǎo)CLIP結(jié)構(gòu)在結(jié)構(gòu)化信息識別任務(wù)中的落地實踐,構(gòu)建多維度性能評估體系;
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實施凍結(jié)+LoRA的多模態(tài)輕量化訓(xùn)練策略,并在zero-shot任務(wù)中優(yōu)化提示詞工程;
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Qwen-VL在垂直領(lǐng)域的微調(diào)優(yōu)化。
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在高校AI訓(xùn)練平臺項目中完成多模態(tài)訓(xùn)練鏡像適配與推理部署對接,支持TensorBoard、ONNX導(dǎo)出及Xinference、vLLM在線服務(wù)化。
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4、知識產(chǎn)權(quán)與創(chuàng)新成果
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基于公司核心項目完成多項發(fā)明專利撰寫與落地,內(nèi)容涵蓋半監(jiān)督檢測結(jié)構(gòu)優(yōu)化、RAG檢索增強架構(gòu)、多模態(tài)SFT方法等;
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部分專利已完成轉(zhuǎn)化并應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)場景,提升公司產(chǎn)品競爭力與算法獨占性。
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